miércoles , noviembre 22 2017
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RS Components presenta el nuevo Intel® Movidius™ Neural Compute Stick para proyectos de aprendizaje profundo con un consumo de energía mínimo

La unidad de computación neuronal Movidius™ es un pequeño dispositivo de hardware de aprendizaje profundo, sin ventilador, para aprender a programar IA.

RS Components ha anunciado que pone a la venta el Intel® Movidius ™ Neural Compute Stick (NCS), la última herramienta de desarrollo para inferencia de aprendizaje profundo con un consumo mínimo. La herramienta permite el desarrollo y prototipado de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en una amplia gama de dispositivos de última generación con un cómodo formato USB. Dirigido a desarrolladores, departamentos de I+D de empresas e investigadores de universidades que trabajan en aplicaciones de aprendizaje automático y ciencia de datos, la unidad de computación neuronal lleva incorporada la unidad de procesamiento de visión (VPU) Movidius™, que ofrece la máxima eficiencia energética de su clase y es capaz de ejecutar redes neuronales convolucionales (CNN) de coma flotante y alto rendimiento.

Compatible con la popular estructura de red neuronal profunda (DNN) Caffe, el dispositivo de computación neuronal es ideal como herramienta de desarrollo para prototipado y aceleración de redes neuronales. El motor de inferencia con factor de forma USB permite que los desarrolladores e investigadores liberen sus proyectos de la nube y conozcan rápidamente el rendimiento y precisión de sus aplicaciones para redes neuronales ejecutándolas en el mundo real. Los proyectos de redes neuronales se transfieren inmediatamente a través del compilador de computación neuronal Movidius™ para ejecutar inferencias de aprendizaje profundo en tiempo real en el dispositivo USB. Con el NCS se pueden acelerar las actuales plataformas con restricciones de computación, habilitar la I+D de aprendizaje profundo y el prototipado en un portátil Linux o cualquier dispositivo anfitrión basado en x86.

Además, la API de la plataforma de computación neuronal permite ejecutar aplicaciones en un anfitrión integrado, pudiendo inicializar la plataforma de destino, cargar un archivo gráfico y evitar interferencias. El soporte para NCS se ampliará en el futuro a otras plataformas como Raspberry Pi. La lista completa de herramientas de software disponibles en el Kit de desarrollo de software para computación neuronal Movidius™ incluye las herramientas de computación neuronal Movidius™ y la API de computación neuronal Movidius™. Estas herramientas están disponibles en el sitio web developer. movidus.com.

RS Components presenta la cuarta generación de fuentes de alimentación extraplanas LOGO! Power RS trabaja en estrecha colaboración con Siemens para facilitar la transición a la última generación de fuentes de alimentación inteligente.

RS Components ha anunciado que ya está disponible la cuarta generación de fuentes de alimentación LOGO!Power de Siemens. Estas fuentes de alimentación extraplanas tienen el mismo diseño que los controladores lógicos Siemens LOGO! 8 y ofrecen una potencia de hasta 100 W para cuadros de distribución, además de ser totalmente compatibles con la gama de dispositivos de tercera generación. La cartera de productos incluye ahora dos nuevos dispositivos, así como funciones adicionales y cobertura para una serie de aplicaciones entre las que se encuentran la automatización industrial (máquinas de envasado, compactadoras de residuos, cintas transportadoras y sistemas de clasificación) y la automatización de edificios (controles de iluminación, ampliaciones del sistema de control de calefacción o controles de acceso).

La serie también ofrece un mayor rango de temperaturas de funcionamiento; entre –25 y +70 °C, lo que permite su uso en lugares fríos. Con una anchura de carcasa de entre 18 y 72 mm, los dispositivos compactos de cuarta generación son 18 mm más estrechos que la generación anterior, lo que da mayor flexibilidad en el montaje en carriles DIN, cuadros de distribución, o directamente en paredes o techos. También se pueden montar junto a otros dispositivos; por ejemplo, para suministrar energía a módulos lógicos inteligentes LOGO! contiguos. Con una eficiencia energética sobresaliente tanto en funcionamiento como en espera, la serie ofrece eficiencias hasta el 90% en toda la gama de cargas, así como pérdidas en vacío inferiores a 0,3 W. El monitor de corriente integrado resulta útil durante la puesta en marcha y el mantenimiento: la salida de corriente se puede leer en tiempo real como valor de tensión usando un punto de medición.

Ya no es necesario desconectar los cables para la medición de corriente convencional y el sistema sigue recibiendo tensión directa sin interrupción. La serie también ofrece una señal de diagnóstico LED “DC OK” para indicar su estado. La serie amplía la gama LOGO! Power con dos nuevas versiones que ofrecen 24 V/0,6 A y 12 V/0,9 A. Con estas dos incorporaciones, son 11 dispositivos con una tensión de salida ajustable y regulada de 5, 12, 15 y 24 V, que suministran una potencia de hasta 100 W. Su entrada de amplio espectro permite incorporar estas fuentes de alimentación a todas las redes eléctricas monofásicas con una tensión nominal de entre 110 y 240 V CA, e incluso a redes de tensión directa de entre 110 y 300 V CC sin necesidad de conmutación.

RS y Siemens colaboran estrechamente para facilitar la transición a esta novedosa gama. Se van a mantener las existencias de la gama actual todo el tiempo posible y, a la vez, se suministrarán los productos de última generación a aquellos clientes que trabajen en nuevos diseños y quieran sacar partido a las últimas funciones y tecnologías.



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