Esta solución única es la primera compatible con microcontroladores de 8, 16 y 32 bits y microprocesadores de 32 bits para aprendizaje automático en el borde
El aprendizaje automático (Machine Learning, ML) se está convirtiendo en un requisito habitual para los diseñadores de sistemas embebidos que trabajan en el desarrollo o la mejora de una enorme variedad de productos. Con el objetivo de cubrir esta necesidad, Microchip Technology ha anunciado un flujo de trabajo completo e integrado que optimiza el desarrollo de modelos ML con su nueva MPLAB® Machine Learning Development Suite. Este kit de herramientas de software se puede utilizar con todo el catálogo de microcontroladores y microprocesadores de Microchip para añadir inferencia ML de manera rápida y eficiente.
“El aprendizaje automático ya es habitual en los controladores embebidos y utilizarlo en el borde permite que un producto sea eficiente, más seguro y con un menor consumo que los sistemas cuyo procesamiento se basa en la comunicación con la nube”, señaló Rodger Richey, Vicepresidente de la unidad de negocio de Sistemas de Desarrollo de Microchip. “La solución de Microchip es exclusiva e integrada para ingenieros de sistemas embebidos y es la primera compatible no solo con microcontroladores y microprocesadores de 32 bits, sino también de 8 y 16 bits para permitir un desarrollo eficiente de los productos”.
El ML usa un conjunto de métodos algorítmicos para obtener patrones a partir de grandes paquetes de datos con el fin de tomar decisiones. Suele ser más rápido, más fácil de actualizar y más exacto que el procesamiento manual. Un ejemplo de cómo será utilizada esta herramienta por los clientes de Microchip es la disponibilidad de soluciones de mantenimiento predictivo capaces de prever problemas potenciales en equipos presentes en diversas aplicaciones industriales, de fabricación, consumo y automoción.
La MPLAB Machine Learning Development Suite ayuda a los ingenieros a construir modelos ML muy eficientes que ocupan poco espacio. Este kit de herramientas basado en AutoML elimina muchas tareas repetitivas y laboriosas que consumen mucho tiempo al realizar tareas como extracción, formación, validación y ensayo. También proporciona optimizaciones del modelo respetando las limitaciones de memoria de los microcontroladores y microprocesadores.
Cuando se usa junto con el Entorno de Desarrollo Integrado MPLAB X, el nuevo kit de herramientas ofrece una solución completa que puede ser implementada con facilidad por quienes tengan escasos o nulos conocimientos sobre programación ML, eliminando así el coste que supone recurrir a personal especializado. También es lo bastante sofisticado para el control por parte de diseñadores con más experiencia en ML.
Microchip también ofrece la opción de traer un modelo de TensorFlow Lite y utilizarlo en cualquier proyecto con MPLAB Harmony v3, un entorno de desarrollo de software embebido totalmente integrado que proporciona módulos de software flexibles e interoperables que simplifican el desarrollo de funciones de valor añadido y reducen el plazo de comercialización de un producto. Además, el kit de desarrollo de software VectorBlox™ Accelerator ofrece la inferencia AI/ML (inteligencia artificial/aprendizaje automático) basada en red neuronal convolucional (Convolutional Neural Network, CNN) con FPGA PolarFire®.
La MPLAB Machine Learning Development Suite proporciona las herramientas necesarias para diseñar y optimizar productos en el borde que ejecuten inferencia ML. Visite la página de Soluciones de Aprendizaje Automático de Microchip para más información sobre cómo optimizar el proceso de desarrollo reduciendo los costes y acortando el plazo de comercialización con las intuitivas herramientas ML de Microchip.
