Impulsando sistemas inteligentes en aplicaciones industriales, de movilidad e infraestructura inteligente
Resumen:
- Desarrollado con arquitectura NVIDIA Blackwell y aceleración de IA NVIDIA NV FP4
- Hasta 24 GB de memoria GDDR7 de alta velocidad para LLM y cargas de trabajo de inteligencia artificial perimetral con uso intensivo de datos
- Compatibilidad con MIG en EGX-MXM-BW5000 para una utilización optimizada de los recursos de la GPU
ADLINK Technology Inc., ha lanzado la familia ADLINK MXM de módulos de gráficos integrados y aceleradores de IA basados en la arquitectura NVIDIA Blackwell. Disponibles en formatos MXM 3.1 Tipo A/B, estándar de la industria, los nuevos módulos ofrecen rendimiento escalable y eficiencia energética para aplicaciones de IA, robótica y edge computing de última generación. Están diseñados para impulsar sistemas inteligentes que operan localmente en una amplia gama de casos de uso, como robots y máquinas industriales, cámaras inteligentes y sistemas de inspección, vehículos autónomos, infraestructura minorista y dispositivos de diagnóstico por imágenes y atención médica.
Para abordar la amplia gama de entornos de implementación que se observan en las diversas demandas de las aplicaciones de IA, los módulos MXM de ADLINK, con tecnología de GPU integradas NVIDIA RTX PRO ™ Blackwell Generation, ofrecen una flexibilidad excepcional en la configuración de potencia y rendimiento. Con compatibilidad con presupuestos de potencia de entre 45 W y 150 W, la plataforma permite a los diseñadores de sistemas adaptar con precisión los perfiles de rendimiento según las prioridades de la aplicación, ya sea para maximizar la capacidad de cómputo o para operar con estrictas restricciones térmicas y energéticas.
El EGX-MXM-BW2000 de ADLINK , por ejemplo, establece un nuevo estándar en rendimiento de IA de borde compacta al ofrecer hasta 100 W de rendimiento en un formato MXM 3.1 Tipo A (82 x 70 mm), lo que maximiza la densidad de cómputo para sistemas embebidos con limitaciones de espacio. En el extremo superior, el EGX-MXM-BW5000 incorpora la tecnología NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), que permite a los desarrolladores particionar los recursos de la GPU para cargas de trabajo paralelas, mejorar el aislamiento y una gestión de recursos más eficiente en implementaciones avanzadas de IA de borde. Esta robusta combinación permite la ejecución eficiente de grandes modelos de lenguaje (LLM), pipelines de aprendizaje profundo y otras cargas de trabajo con uso intensivo de datos directamente en el borde.
Tras muchos años de estrecha colaboración con clientes en diversas aplicaciones integradas, desde imágenes médicas hasta automatización industrial, hemos presenciado un cambio importante en la implementación de la IA en el borde de la red —afirma Edgar Chen, director general de la Unidad de Negocio de Visualización de Borde de ADLINK—. A medida que se acelera la adopción de la IA, nuestros clientes exigen un mayor rendimiento de la GPU, mayor capacidad de memoria y una fiabilidad absoluta. Con nuestros módulos MXM basados en la arquitectura NVIDIA Blackwell, ofrecemos una potente combinación de rendimiento, eficiencia y flexibilidad, lo que permite a los diseñadores de sistemas crear con confianza soluciones de IA de borde de última generación adaptadas a sus entornos.
Basados en NVIDIA Blackwell, los nuevos módulos MXM ofrecen un rendimiento de inferencia de IA excepcional con precisión FP4, alcanzando hasta el doble de rendimiento y reduciendo la demanda de ancho de banda de memoria. Los últimos núcleos NVIDIA CUDA, núcleos RT de 4.ª generación y núcleos Tensor de 5.ª generación proporcionan una potente aceleración de GPU para inferencia de IA, visión artificial y análisis de datos en tiempo real, con un rendimiento máximo FP32 de entre 9,2 y 49,8 TFLOPS. Todos los modelos incluyen memoria GDDR7 de última generación, que proporciona un alto ancho de banda y baja latencia para un procesamiento consistente y de alta eficiencia de cargas de trabajo complejas con uso intensivo de datos en el edge.
Dependiendo de la configuración, el subsistema de memoria GDDR7 admite hasta 24 GB, interfaces de memoria de hasta 256 bits y un ancho de banda que alcanza hasta 896 GB/s, lo que aumenta significativamente el rendimiento y minimiza la latencia para aplicaciones exigentes como aprendizaje profundo, imágenes de alta resolución y simulación avanzada.
Todos los módulos admiten hasta cuatro salidas DisplayPort 1.4a, lo que permite la visualización multipantalla para sistemas industriales, de transporte y autónomos. Con 5 años de disponibilidad y un amplio rango de temperatura de funcionamiento (estándar: de 0 °C a 55 °C, extendido: de -40 °C a 85 °C), la plataforma garantiza fiabilidad a largo plazo, estabilidad durante toda la vida útil y un funcionamiento fiable en entornos comerciales e industriales exigentes.
La disponibilidad del producto incluye:
- EGX-MXM-BW500 – GPU integrada NVIDIA RTX PRO 500 de la generación Blackwell, MXM 3.1 Tipo A, 82 x 70 mm
- EGX-MXM-BW2000 – GPU integrada NVIDIA RTX PRO 2000 de generación Blackwell, MXM 3.1 tipo A, 82 x 70 mm
- EGX-MXM-BW4000 – GPU integrada NVIDIA RTX PRO 4000 de generación Blackwell, MXM 3.1 tipo B, 82 x 105 mm
- EGX-MXM-BW5000 – GPU integrada NVIDIA RTX PRO 5000 de la generación Blackwell, MXM 3.1 Tipo B, 82 x 105 mm
