Big Data, maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) haben es medizinischen Forschern ermöglicht, durch die Analyse riesiger Mengen an Patientendaten tiefere Erkenntnisse zu gewinnen – Erkenntnisse, die Ärzten helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen, Patienten genauer zu diagnostizieren und mit weniger Nebenwirkungen zu behandeln. In Kombination mit Live-Patientendaten kann KI vorab trainierte Modelle sofort verarbeiten und analysieren. Diese vermeintliche KI-Schlussfolgerung eröffnet Herstellern medizinischer Geräte neue Möglichkeiten, innovative und bahnbrechende neue medizinische Geräte zu entwickeln, die die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten.
Zeit ist von entscheidender Bedeutung
Eine so glänzende und hoffnungsvolle Zukunft für die Medizinbranche ist näher als wir denken, denn KI bringt der Branche bereits weltweit Vorteile. Zahlreiche Anbieter haben ein Ökosystem für medizinische KI und GPUs aufgebaut, und das KI-Schwergewicht NVIDIA gehört zu den Top-Anwärtern.
Mit der Unterstützung des Inception-Projekts von NVIDIA konnte ein südkoreanisches Startup für medizinische Bildgebung namens Lunit ein KI-basiertes System entwickeln, das eine Lungenentzündung bei COVID-19-Patienten in Sekundenschnelle erkennen kann. Das Unternehmen sagte, dass das Schöne an der KI in dieser Anwendung ihre Fähigkeit sei, große Datenmengen zu verarbeiten und Muster zu entdecken, die sonst im Hinblick auf den Zeitaufwand und die erforderlichen qualifizierten Ressourcen nicht realisierbar wären.
Ein weiteres Inception-Mitglied, das in Australien ansässige Startup EMVision, konnte mithilfe der NVIDIA Jetson Edge AI-Plattform und NVIDIA DGX-Systemen ein leichtes Gerät zum Gehirnscannen entwickeln. Der tragbare Scanner, der für den Einsatz am Point-of-Care und in Krankenwagen geeignet ist, ist in der Lage, einen Schlaganfall innerhalb weniger Minuten zu diagnostizieren, was äußerst wichtig ist, da der durchschnittliche Schlaganfallpatient in jeder verbleibenden Minute fast zwei Millionen Neuronen verliert . unbehandelt Zeit ist in solchen Situationen eindeutig von entscheidender Bedeutung. Das helmähnliche Gerät von EMVision basiert auf elektromagnetischer Bildgebungstechnologie und nutzt die von NVIDIA unterstützte KI, um in kürzester Zeit zwischen ischämischen und hämorrhagischen Schlaganfällen (Blutgerinnseln und Blutungen) zu unterscheiden.
eingebettete Schlussfolgerung
Wie das Beispiel EMVision zeigt, ermöglicht die Integration von KI-Technologien eine bessere Patientenversorgung als je zuvor. Die Herausforderung für Medizingerätehersteller besteht darin, komplexe KI-Modelle, die in Serverfarmen in Rechenzentren getestet und abgestimmt wurden, in vergleichsweise kompakte Geräte zu integrieren. NVIDIA unterstützt dies mit seiner für eingebettete KI optimierten Jetson-Plattform.
Advantech entwickelt als einer der wichtigsten Partner im NVIDIA-Ökosystem eine Reihe gebrauchsfertiger und maßgeschneiderter Embedded-Computing-Lösungen auf Basis der Jetson-Architektur.
Basierend auf NVIDIAs neuestem Jetson AGX Orin sind beispielsweise die hochleistungsfähigen KI-On-the-Edge-Rechner AIR-030 in der Lage, leistungsstarke KI-Inferenz für intelligente Maschinen mit geringem Stromverbrauch zu liefern. Dieses System umfasst mehrere I/O-Optionen, wie CAN-Bus für Bewegungs- und andere Steuerungen, LAN mit optionalem PoE für den Kameraeingang und DI/O für Sensoren/Aktoren. Die AIR-030-Serie ist ideal für Echtzeit-Videoanalysen und KI-Robotikanwendungen und ermöglicht KI-Entwicklern die Leistungssteigerung durch den Einsatz von 10GE für Hochgeschwindigkeitsnetzwerke. Schließlich wird der AIR-030 mit einem NVIDIA JetPack 5.0 Software Development Kit (SDK) geliefert, um den Entwickleraufwand zu minimieren. Die DeviceOn for Edge AI-Suite von Advantech bietet Bereitstellungs-, Fernverwaltungs- und Upgrade-Funktionen und ermöglicht auf NVIDIA-Plattformen die Aktualisierung von AI-Inferenzmodellen in Bare-Metal- und Docker-Umgebungen. Durch die Fernüberwachung von KI-bezogenen Leistungsindikatoren, wie z. B. Leistungsniveaus, können aussagekräftige Erkenntnisse gewonnen werden.
Benutzerdefinierte KI-Systeme
Die Design and Manufacturing Services (DMS) von Advantech haben maßgeschneiderte KI-Lösungen für den Einsatz in der Medizinbranche entwickelt, von der Anpassung bestehender Standardprodukte bis hin zu kundenspezifischen Platten und Systemen. Mit dedizierten Designressourcen und umfangreicher Erfahrung beim Design von IT-Systemen für medizinische Umgebungen baut Advantech DMS auf einer soliden Grundlage auf, um die Vorteile der neuesten KI-Technologien zu nutzen. Ob Kunden Inferenzlösungen mit leistungsstarken Jetson-Plattformen, Integration mit FPGA-Geräten oder skalierbare High-End-Workstations benötigen, die Serverprozessoren mit einem oder mehreren GPU-Beschleunigern kombinieren, die Ingenieure von Advantech wissen, wie sie diese Plattformen nach medizinischen Standards erstellen, verifizieren, validieren und zertifizieren. Der Prozess umfasst Design für Fertigung und Qualität bereits in der Konzeptphase, wobei die Konstrukteure aktiv an der Produktion und dem Lebenszyklusmanagement beteiligt sind.
Um die Machbarkeit von KI-Inferenz im Gesundheitswesen zu demonstrieren, hat das DMS-Team von Advantech einen eingebetteten KI-PC für medizinische Zwecke entwickelt, der auf NVIDIA-Technologie basiert. Durch die Integration von bis zu 384 leistungsstarken NVIDIA-GPU-Kernen mit einer Hochleistungs-CPU und einem großen Speichersubsystem bietet der PC erhebliche Rechenleistung für eine Vielzahl von Arbeitslasten, wie z. B. Bildverarbeitung und schnelle Datenverarbeitung in der Videoendoskopie, Computertomographie (CT). Scans) oder Fluoreszenztomographie bei gleichzeitig hervorragender Energieeffizienz.
Integrierte IoT-Plattformen
Als führender Anbieter von Embedded-Computing-Lösungen mit mehr als 550 Mitarbeitern in Europa und mehr als 8500 Mitarbeitern weltweit bietet Advantech eine breite Palette leistungsstarker und skalierbarer Embedded-Internet-of-Things-Plattformen (IoT), darunter Motherboards, Boardcomputer Single (SBC) und Computer -on-Modules (COM), Box- und Panel-PC, Server, Tablets, Open-Frame-Displays, Monitore und Videolösungen. Mit einem starken Fokus auf die Medizinbranche bietet Advantech langfristige Produktverfügbarkeit, optimale Gesamtbetriebskosten (TCO) und Unterstützung von der ersten Produktkonzeption bis zum End-of-Life (EOL). Die Medizinkunden von Advantech, darunter die 30 weltweit führenden Erstausrüster im Medizinbereich, profitieren von Produktlebensdauern von bis zu 14 Jahren sowie erweiterten Garantien, globalem technischem Support und Logistikdienstleistungen.
Mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz als Partner von Herstellern medizinischer Geräte sowie kontinuierlich starken Investitionen in Spitzentechnologie und dedizierten Entwicklungsressourcen für maßgeschneiderte Geräte ermöglicht Advantech OEMs die Entwicklung innovativer und bahnbrechender medizinischer Lösungen auf Basis von Intelligence Technology . NVIDIAs künstliche Technologie mit geringem Risiko, minimalen Kosten und kürzerer Markteinführungszeit. Mit einem solchen Beitrag zum medizinischen KI-Ökosystem unterstützt Advantechs Mission, „einen intelligenten und nachhaltigen Planeten zu ermöglichen“, die Gesundheitsbranche dabei, Forschungsinnovationen in fortschrittliche Produkte für diagnostische Bildgebung, Therapie, Robotik und Patientenüberwachung zu integrieren. Dies wiederum wird dazu beitragen, die Leistungsfähigkeit der KI in den intelligenten Krankenhäusern der Zukunft in neue Bereiche wie Endoskopie, Radiologie und Chirurgie zu bringen.
