miércoles , diciembre 13 2017
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Visión Artificial con MATLAB: Detección y seguimiento de objetos

La Visión Artificial utiliza imágenes y vídeo para detectar, clasificar y seguir objetos o eventos, para interpretar escenas del mundo real. En este webinar profundizamos en el tema de detección y seguimiento de objetos. A través de ejemplos los asistentes aprenderán como:

  • Reconocer objetos mediante la utilización de características SURF
  • Detectar caras y personas mediante algoritmos como Viola-Jones
  • Completar el seguimiento de un único objeto mediante el algoritmo Kanade-Lucas-Tomasi (KLT)
  • Utilizar el Filtro de Kalman para predecir la ubicación de un objeto en movimiento
  • Implementar un sistema de seguimiento basado en el movimiento de múltiples objetos

Dirigido a: Ingenieros y científicos que trabajen en aplicaciones de procesado de imagen, vídeo o visión artificial

Nos centraremos en la herramienta Computer Vision System Toolbox utilizando diversos ejemplos:

  • Detección de objetos mediante el uso de características
  • Detección de personas
  • Reconocimiento de caras
  • Seguimiento de objetos en movimiento

Cubre los siguientes productos

  • Computer Vision System Toolbox
  • Image Processing Toolbox


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