Principales factores que tienen impacto en el transporte autónomo

Autor: Philip Ling, Technical Content Manager, Corporate Marketing de AVNET

Aspectos clave:

• La autonomía requiere colaboración: demanda de múltiples soluciones específicas.
• Gran dependencia de las nuevas tecnologías: los sistemas estarán conectados por necesidad.
• Aceptación: el transporte autónomo del futuro depende de que nos adaptemos a él.

La autonomía ha ido mucho más allá de los taxis (vehículos) autónomos y las fábricas con “luces apagadas” (totalmente automatizadas). El movimiento de personas y mercancías se está automatizando cada vez más y, en consecuencia, aparecen grandes posibilidades para aquellos emprendedores que buscan solucionar los problemas de determinados eslabones de la cadena de valor.

Algunos factores son esenciales y, en especial, la inteligencia artificial (IA), la conectividad avanzada, las nuevas plataformas informáticas y los formatos de datos estandarizados. Podemos esperar que surjan líderes que aborden todos estos aspectos, creando oportunidades para los pioneros en el mercado que proporcionen soluciones puntuales como servicio.

Tenemos precedentes de esto. Transportation as a Service – TaaS (Movilidad como Servicio) contó con el impulso de empresas del sector aeroespacial, que ofrecían motores a reacción bajo un modelo de pago por hora. Este cambio comenzó en la década de 1960 y reflejó la relación coste-fiabilidad de la entonces novedosa tecnología de turbinas a reacción. Sin embargo, este concepto de negocio ha mantenido su popularidad mucho después de que la fiabilidad lo volviera obsoleto.

Pie de foto: Los sistemas de transporte autónomo se presentarán de muchas formas, como drones y trenes. Los factores que afecten a su desarrollo dependerán de tecnologías avanzadas.

De acuerdo a un estudio de mercado publicado por Statista en 2024, el transporte de mercancías representa alrededor del 10 por ciento del PIB mundial. Diversas fuentes sugieren que el transporte de personas se sitúa ligeramente por debajo de esa cifra, en torno al 7 por ciento. En general, el transporte es uno de los sectores de mayor crecimiento global.

Además, están surgiendo nuevos enfoques impulsados ​​por la demanda. La disponibilidad de mano de obra local supone una limitación logística y los empresarios están recurriendo a soluciones más escalables que aprovechan la automatización mediante la tecnología.

Mercados de transporte a tener en cuenta

La automatización ya está redefiniendo nuestra concepción del transporte y la movilidad. En los próximos cinco años, varios mercados se verán aún más transformados por la autonomía. Si bien la IA es un factor clave, es sólo una porción del pastel.

Gran parte del transporte implica el movimiento físico de bienes. Así, contamos con tres vías principales para este traslado: tierra, mar y aire.

Se prevé que la logística basada en drones experimente el crecimiento más acelerado a corto plazo. Los drones autónomos ofrecerán entregas bajo demanda, normalmente el mismo día e incluso en sólo una hora. Dado su alcance relativamente pequeño, esto dependerá de la disponibilidad local. El transporte de mercancías a mayores distancias será otro factor importante.

El sector aeroespacial, por su parte, proporcionará logística de largo alcance para la entrega de «última milla» mediante drones. El vuelo autónomo y las aeronaves no tripuladas reducirán el coste de este tramo.

En cuanto a la logística marítima, ya es una solución rentable para productos no urgentes o a granel. No obstante, se espera que los buques autónomos mejoren la eficiencia de las rutas y, por lo tanto, repercutan positivamente en el coste del combustible de la entrega y, al mismo tiempo, aumenten la seguridad.

Los sistemas ferroviarios utilizan la autonomía para el transporte de pasajeros. Aquí se puede prever la aparición de corredores de mercancías, usados por trenes de carga autónomos para cubrir largas distancias con menor tiempo de inactividad.

CUADRO: Crecimiento del mercado de transporte entre 2025 y 2030

Pie de foto: Los mercados asociados al transporte están creciendo rápido, demostrando la gran demanda global. La tecnología está contribuyendo a impulsar esta situación, pero se enfrenta a desafíos en la adopción de sistemas autónomos.

Fuentes para el crecimiento de mercado:

Drones: valor de 2.100 millones de dólares en 2025, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 45 por ciento – Drone Logistics & Transportation Market | Global Market Analysis Report – 2035

Aviación: valor de 8.800 millones de dólares en 2025, con una CAGR del 21,8 por ciento – Autonomous Aircraft Market Size, Share, Trends & Growth Report, 2030

Transporte marítimo: valor de 5.000 millones de dólares en 2025, con una CAGR del 15 por ciento – Maritime Autonomous Systems Trends and Forecast 2025-2033

Transporte ferroviario: valor de 10.000 millones de dólares en 2025, con una CAGR del 8 por ciento – Autonomous Trains Market Growth Analysis Report 2025-2034 | AI-Driven Innovations Propel Autonomous Trains into High-Speed and Freight Sectors

Impulsando la transformación

Varias tecnologías clave, alineadas horizontalmente con los segmentos verticales, están impulsando el crecimiento del transporte. Se puede implementar un enfoque de plataforma flexible para aprovechar dichas tecnologías en múltiples áreas de aplicación, dotando a los fabricantes de equipos originales (OEM) de la capacidad de adaptación necesaria para invertir en soluciones innovadoras.

• Los modelos de IA y aprendizaje automático (ML) que se ejecutan localmente tendrán un papel fundamental en la transformación general. Esta extensión a los sistemas de Internet de las Cosas (IoT) resulta posible gracias a una infraestructura existente que trabaja en colaboración con proveedores de nube a hiper escala.
• La conectividad avanzada, incluyendo comunicaciones 5G y y redes no terrestres (NTN – satélites) y entre vehículos e infraestructura (V2I), será esencial a a hora de coordinar la logística general de los sistemas autónomos. Esto se complementará con sistemas globales de navegación por satélite (GNSS) y de localización en tiempo real que utilizan tecnologías de banda ultra ancha, así como con redes de área personal como Bluetooth y Wi-Fi.
• Las plataformas informáticas más adecuadas para los robots móviles autónomos (AMR) y los vehículos de guiado automático (AGV) verán incrementada la demanda. Basadas en procesadores integrados capaces de ejecutar la IA de manera eficiente, estas plataformas variarán significativamente, pero compartirán arquitecturas comunes.
• La normalización en el tejido de datos también será muy importante. Los proveedores facilitarán el acceso a los datos mediante interfaces de programación de aplicaciones (API) basadas en la arquitectura RESTful y el intercambio seguro de datos en formato JSON. Las API podrán ser específicas para cada cliente y permitirán la integración con sistemas de gestión de transporte (TMS), planificación de recursos empresariales (ERP) y gestión de almacenes (WMS).

Desafíos a superar

La seguridad es una preocupación constante en los sistemas autónomos, sobre todo si operan cerca de personas. Los drones requerirán un espacio aéreo exclusivo, libre del tráfico aéreo convencional, pero también ocuparán necesariamente el espacio aéreo sobre viviendas privadas y espacios públicos. Preocupaciones similares surgirán en torno al transporte marítimo y los trenes de mercancías autónomos.

La certificación de seguridad para vehículos autónomos y no tripulados abarcará la prevención de colisiones y la gestión del riesgo operativo. Así pues, eliminar por completo la intervención humana en el control podría no ser factible a corto plazo. Los acuerdos nacionales e internacionales propiciarían la armonización y fomentarían su adopción.

La transferencia de datos entre operadores también debe ser aprobada para garantizar la seguridad de los datos y la operatividad. Las redes híbridas que utilizan nodos móviles y satelitales deberán ser autorizadas por los organismos pertinentes, lo que podría ralentizar la adopción. Asimismo, será necesario reforzar las normativas sobre soberanía y privacidad de los datos para permitir el intercambio de información entre redes públicas y privadas. Las normativas de ciberseguridad, que varían según la región, deben cumplirse en todas las ubicaciones geográficas.

La coordinación del seguimiento de mercancías a través de múltiples infraestructuras de transporte demandará un mayor desarrollo de la tecnología de gemelos digitales, respetando la interoperabilidad mediante estándares acordados.

La logística cambia el panorama

Este nivel de cambio no puede producirse sin considerar y prepararse para sus efectos. Los consumidores deben aceptar y confiar en la capacidad de los vehículos autónomos para realizar la entrega urbana de última milla, sin aumentar el riesgo de robo, daños o errores. Es posible que sea necesario compartir datos biométricos personales con las empresas de reparto para facilitar el reconocimiento de voz o facial.

El diseño de los almacenes tendrá que adaptarse a la mayor prevalencia, pero inevitablemente limitada, de los robots móviles autónomos (AMR) y los vehículos de guiado automático (AGV). Estas modificaciones deben realizarse priorizando las necesidades humanas, incluso si se reduce el número de operarios en la zona. Con el tiempo, la transición podría completarse y algunos almacenes funcionarían totalmente con máquinas autónomas, momento en el que su diseño se optimizará por completo para ese escenario.

Si bien la eficiencia y la sostenibilidad aumentarán, esto sólo será posible con un cambio voluntario en la plantilla. El mantenimiento de los sistemas automatizados requerirá operarios capacitados y nuevas habilidades, las áreas industriales y urbanas tendrán que adaptarse y la oferta de sistemas automatizados se incrementará. Estos factores pueden generar cierta incertidumbre sobre la velocidad de la transición, pero la dirección que se está tomando parece clara.

Contacte con nuestros expertos en proyectos de transporte y movilidad

Si desea conocer la línea de productos de los socios de AVNET Abacus, compartir los requisitos de un proyecto específico y obtener ayuda (diseño y servicios en la cadena de suministro) a la hora de seleccionar los componentes adecuados para construir una solución de extremo a extremo, por favor, póngase en contacto (en su propio idioma) con nuestros expertos.

Existe más información del catálogo de soluciones de AVNET Abacus para proyectos de transporte y movilidad en este enlace.