Cambio de sistema con inteligencia artificial: Cómo la solución de COMI está revolucionando el sistema de entrada de mercancías en Rutronik Elektronische Bauelemente GmbH

Autores: Christian Krebs, director de Gestión de Proyectos y Procesos en Rutronik Elektronische Bauelemente GmbH, Markus Förste, director de IA en COMI (collective mind GmbH)

La creciente complejidad de las cadenas de suministro globales exige soluciones innovadoras y escalables. La trazabilidad a nivel de producto, la adquisición de datos en tiempo real y la transparencia de los procesos son ahora factores críticos para el éxito. En respuesta a estos retos cada vez mayores, COMI (collective mind) y Rutronik Elektronische Bauelemente GmbH se han asociado para implementar una solución revolucionaria: la recepción de mercancías basada en cámaras y alimentada por IA, que está transformando los procesos logísticos y redefiniendo el punto de referencia en materia de eficiencia.

Procesos manuales: lentos y propensos a errores

En el centro logístico de Rutronik en Eisingen, 48 estaciones de trabajo se dedican exclusivamente a la recepción de mercancías. Con más de 100 000 componentes electrónicos y formatos de embalaje en constante cambio, la inspección manual y la documentación requerían anteriormente una gran cantidad de tiempo y recursos humanos. Los errores en la introducción de datos, la lectura inconsistente de las etiquetas y la falta de metadatos (por ejemplo, el país de origen o los números de lote) provocaban discrepancias en el stock, dificultaban la trazabilidad y aumentaban los riesgos de auditoría.

Objetivo: automatización, precisión e integración de sistemas

Para hacer frente a estas ineficiencias, Rutronik se propuso automatizar completamente la recepción de mercancías e integrar a la perfección datos de alta calidad en sus sistemas logísticos digitales. Los objetivos principales eran reducir el tiempo de procesamiento por artículo, mejorar la precisión, aumentar la escalabilidad y preparar la operación para una mayor digitalización en el futuro.

Solución: sistema inteligente basado en cámaras con IA en tiempo real

El sistema de COMI integra cámaras industriales con modelos de IA avanzados y entrenables y una interfaz frontal flexible. A diferencia de las soluciones OCR o de escáner convencionales, la IA puede reconocer y extraer información de etiquetas de diferentes tamaños, formas o ubicaciones, incluso cuando están parcialmente dañadas o giradas. Gracias a las capacidades de reconocimiento paralelo, se pueden procesar varias etiquetas de diferentes paquetes en un solo escaneo, lo que permite a los trabajadores manejar grandes volúmenes con menos esfuerzo.

La información, como los números de serie, las cantidades, los datos del fabricante y los códigos de producción, se analiza, se valida y se transfiere directamente a los sistemas ERP y WMS de Rutronik. Esta « » garantiza la disponibilidad en tiempo real de datos coherentes y estructurados en toda la cadena de suministro. Una interfaz visual intuitiva permite la verificación inmediata en pantalla, lo que reduce el riesgo de errores de lectura no detectados.

Formación con datos sintéticos y rendimiento robusto

Una de las innovaciones clave que ha permitido la rápida implantación del sistema ha sido el uso de datos sintéticos. COMI entrenó la IA utilizando escenarios generados por CAD, simulando miles de configuraciones reales de etiquetas y paquetes. Este enfoque minimizó la necesidad de recopilar datos in situ, lo que requiere mucho tiempo, y acortó drásticamente el periodo de puesta en marcha del sistema.

El sistema sigue siendo muy robusto en condiciones de iluminación variables y es tolerante a los retos habituales de los almacenes, como el polvo, el deslumbramiento o el desgaste de las etiquetas. Las actualizaciones de software y las capacidades de reentrenamiento garantizan que el sistema pueda evolucionar al ritmo de los requisitos operativos cambiantes.

Impacto: mayor rendimiento, menos errores y apoyo a los empleados
Desde su implementación, los tiempos medios de inspección se han reducido en más de un 50 %, mientras que las tasas de error han disminuido significativamente. Los empleados ahora dedican menos tiempo a tareas manuales repetitivas y pueden centrarse en la gestión de excepciones y la mejora de los procesos. Este cambio favorece la satisfacción de los empleados y abre nuevas funciones en la supervisión de datos y la planificación logística asistida por IA.

La recopilación y el almacenamiento estructurados de toda la información relevante sobre los productos permiten una trazabilidad perfecta, cada vez más demandada por sectores con requisitos normativos, como el automovilístico, el de dispositivos médicos y el aeroespacial. El sistema también genera documentación lista para auditorías para cada envío, lo que contribuye al cumplimiento general de los procesos.

Escalabilidad y preparación para el futuro

El éxito de la solución de IA en la recepción de mercancías es solo el principio. Gracias a su arquitectura modular, el sistema puede ampliarse a procesos logísticos adyacentes, como la salida de mercancías, los controles de calidad o los traslados internos. Sirve de modelo para las empresas que desean transformar digitalmente sus cadenas de suministro sin sustituir la infraestructura informática existente.

Una mirada al futuro de la logística

La colaboración entre COMI y Rutronik ilustra cómo la IA puede impulsar mejoras cuantificables en el rendimiento logístico, la fiabilidad de los datos y la satisfacción de los empleados. Y lo que es más importante, demuestra el valor de combinar la innovación tecnológica con una visión operativa clara. A medida que las redes logísticas se vuelven más complejas y dinámicas, los sistemas inteligentes y adaptables como este serán fundamentales para mantener la competitividad.

Para las empresas que desean adoptar los principios de la Industria 4.0, la solución COMI-Rutronik ofrece un modelo tangible y escalable. Demuestra que la IA no es solo un concepto teórico, sino una herramienta práctica y eficaz, lista para dar forma a la logística del mañana.