Mouser Electronics, Inc., ha publicado un nuevo libro electrónico en colaboración con onsemi: IA para la detección y la alimentación: desde una infraestructura en la nube hasta la autonomía física.
La inteligencia artificial suele analizarse desde la perspectiva del software, los algoritmos y los grandes modelos de lenguaje. Sin embargo, a medida que la IA se expande desde centros de datos en la nube hasta la automatización industrial, la robótica, las máquinas autónomas y sistemas de borde, las realidades físicas del suministro de energía, la detección y la eficiencia del sistema se están convirtiendo en factores determinantes del rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad.
El nuevo libro electrónico reúne las perspectivas de expertos de todo el ecosistema de la IA, incluidos especialistas de onsemi, Amazon, Google, Meta y Tesla, para analizar cómo los avances en semiconductores de potencia, tecnologías de detección y arquitecturas de hardware están contribuyendo a aplicaciones de IA, desde centros de datos a hiperescala hasta robots, pasando por sistemas autónomos del mundo real.
A medida que las cargas de trabajo de IA siguen creciendo, la industria se enfrenta a desafíos cada vez mayores para proporcionar la energía necesaria para respaldar entornos informáticos cada vez más densos. El libro electrónico examina cómo el cambio hacia arquitecturas de mayor tensión y la adopción de tecnologías de semiconductores de banda prohibida ancha, como el carburo de silicio (SiC) y el nitruro de galio (GaN), están ayudando a los operadores de centros de datos a mejorar la eficiencia, reducir las necesidades de gestión térmica y disminuir el consumo energético general.
El libro electrónico también destaca la creciente importancia de la detección en las aplicaciones de IA física. Si bien la visión sigue siendo un elemento clave de los sistemas autónomos, las máquinas inteligentes dependen cada vez más de una combinación de detección de imágenes, fuerza, par, posición y proximidad para interactuar de forma segura y eficaz con el mundo físico. El libro electrónico explica cómo las mejoras en la calidad de los sistemas de detección pueden reducir la sobrecarga de procesamiento, disminuir el consumo energético, mejorar los tiempos de respuesta y permitir una toma de decisiones de IA más fiable en el borde.
Los temas que se tratan en el libro electrónico son los siguientes:
- Cómo las crecientes cargas de trabajo de IA están transformando los requisitos energéticos en los centros de datos, la infraestructura de borde y los sistemas industriales
- El papel de las tecnologías de carburo de silicio (SiC) y nitruro de galio (GaN) en la mejora de la eficiencia energética, la reducción de los problemas térmicos y la resistencia frente a mayores densidades de potencia
- Por qué la calidad de la detección afecta directamente a la precisión de la IA, la latencia, el consumo energético y el rendimiento general del sistema
- Beneficios de la detección inteligente en el borde, el procesamiento local de datos y la fusión de sensores en sistemas autónomos y con IA
- Estrategias para reducir la latencia y mejorar la seguridad en la robótica, automatización industrial y máquinas colaborativas
- Enfoques a nivel de sistema para integrar la detección, el suministro energético y el procesamiento de IA para permitir la autonomía física
El libro electrónico también presenta tecnologías de onsemi que respaldan aplicaciones de IA, como las soluciones de carburo de silicio EliteSiC™, los sensores de imagen Hyperlux™, la plataforma analógica y de señal mixta Treo™, soluciones de conectividad industrial y gestión energética avanzada.
Para descargar el libro electrónico, visite: https://resources.mouser.com/manufacturer-ebooks/onsemi-powering-and-sensing-ai-from-cloud-infrastructure-to-physical-autonomy/. Para explorar la biblioteca completa de libros electrónicos de Mouser, visite https://resources.mouser.com/manufacturer-ebooks/.
