Con el auge de Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA) se aleja del centro de datos y se acerca al lugar de la acción.
El aprendizaje automático supervisa continuamente las señales procedentes de los equipos e identifica tendencias para indicar el rendimiento de una parte del equipo. La localización de fallos se produce antes de que ocurran, ahorrando así millones de dólares al evitar tiempos de inactividad imprevistos. Este mantenimiento predictivo está impulsando la demanda de IA en el borde de la red y en todo IoT.
La nueva Guía Técnica de Microchip, titulada “Trends in Edge AI”, explica cómo el aprendizaje automático está potenciando los sistemas industriales.
La guía, que ya se puede descargar, le permite descubrir:
- Una nueva generación de dispositivos capaz de procesar datos visuales procedentes de las cámaras instaladas en el borde
- El aprendizaje automático para evitar la pérdida de tiempo de producción mediante equipos de supervisión
- Cómo reducir el consumo en el nodo del sensor mediante procesamiento local para realizar el análisis
- Herramientas fundamentales para IA
“Trends in Edge AI” es su guía completa al procesamiento localizado.
