Vision par ordinateur avec MATLAB : Détection et suivi d'objets
La vision par ordinateur utilise des images et des vidéos pour détecter, classer et suivre des objets ou des événements, pour interpréter des scènes du monde réel. Dans ce webinaire, nous approfondissons le sujet de la détection et du suivi d'objets. A travers des exemples, les participants apprendront à :
Reconnaître des objets à l'aide des fonctions SURF
Détectez les visages et les personnes à l'aide d'algorithmes comme Viola-Jones
Suivi complet d'un seul objet à l'aide de l'algorithme Kanade-Lucas-Tomasi (KLT)
Utilisez le filtre de Kalman pour prédire l'emplacement d'un objet en mouvement
Mettre en place un système de suivi basé sur le mouvement de plusieurs objets
Public concerné : Ingénieurs et scientifiques travaillant sur des applications de traitement d'image, de vidéo ou de vision artificielle
Nous allons nous concentrer sur la boîte à outils du système de vision par ordinateur à l'aide de plusieurs exemples :
Détection d'objets à l'aide de fonctionnalités
Détection de personnes
reconnaissance de visage
Suivi des objets en mouvement
Couvre les produits suivants
Boîte à outils du système de vision par ordinateur
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