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Comment les technologies d’IA créent de nouvelles possibilités permettant aux fabricants de dispositifs médicaux d’innover plus rapidement

technologies d'intelligence artificielle

Le Big Data, l’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence artificielle (IA) ont permis aux chercheurs en médecine d’acquérir des connaissances plus approfondies en analysant de grandes quantités de données sur les patients – des informations qui peuvent aider les cliniciens à prendre de meilleures décisions, à diagnostiquer plus précisément et à traiter les patients avec moins d’effets secondaires. Lorsqu’elle est combinée aux données réelles des patients, l’IA peut traiter et analyser instantanément des modèles pré-entraînés. Cette supposée inférence de l’IA ouvre de nouvelles possibilités aux fabricants d’équipements médicaux pour créer de nouveaux dispositifs médicaux innovants et disruptifs qui contribuent à façonner l’avenir des soins de santé.

le temps presse

Un avenir aussi brillant et plein d’espoir pour l’industrie médicale est plus proche que nous ne le pensons, car l’IA récolte déjà des bénéfices pour le secteur dans le monde entier. De nombreux fournisseurs ont mis en place un écosystème pour l’IA médicale et les GPU, et NVIDIA, le poids lourd de l’IA, fait partie des principaux concurrents.

Avec le soutien du projet Inception de NVIDIA, une startup sud-coréenne d'imagerie médicale appelée Lunit a pu créer un système basé sur l'IA capable de détecter la pneumonie chez les patients atteints de COVID-19 en quelques secondes. La société a déclaré que la beauté de l'IA dans cette application résidait dans sa capacité à traiter de grandes quantités de données et à découvrir des modèles, ce qui ne serait pas réalisable autrement, en termes de temps requis et de ressources qualifiées nécessaires.

Un autre membre d'Inception, la startup australienne EMVision, a pu développer un appareil léger d'analyse cérébrale en utilisant la plate-forme NVIDIA Jetson Edge AI et les systèmes NVIDIA DGX. Le scanner portable, adapté à une utilisation sur le lieu de soins et dans les ambulances, est capable de diagnostiquer un accident vasculaire cérébral en quelques minutes, ce qui est extrêmement important car le patient moyen victime d'un AVC perdra près de deux millions de neurones pour chaque minute restante. . non traité Le temps presse clairement dans de telles situations. Basé sur la technologie d'imagerie électromagnétique, le dispositif semblable à un casque d'EMVision utilise l'IA optimisée par NVIDIA pour faire la distinction entre les accidents vasculaires cérébraux ischémiques et hémorragiques (caillots et hémorragies) dans les délais les plus courts possibles.

inférence intégrée

Comme le montre l’exemple d’EMVision, l’intégration des technologies d’IA permet de fournir de meilleurs soins aux patients que jamais. Le défi pour les fabricants de dispositifs médicaux est d'incorporer des modèles d'IA complexes qui ont été testés et réglés dans des fermes de serveurs dans des centres de données dans des équipements comparables et compacts. NVIDIA prend en charge cela avec sa plate-forme Jetson optimisée pour l'IA embarquée.

Advantech, en tant que l'un des partenaires clés de l'écosystème NVIDIA, développe une gamme de solutions informatiques embarquées prêtes à l'emploi et personnalisées utilisant l'architecture Jetson.

Par exemple, basées sur le dernier Jetson AGX Orin de NVIDIA, les machines informatiques de pointe à IA hautes performances AIR-030 sont capables de fournir une inférence d'IA puissante pour les machines intelligentes à faible consommation. Ce système comprend plusieurs options d'E/S, telles que le bus CAN pour les contrôles de mouvement et autres, un réseau local avec PoE en option pour l'entrée de la caméra et des entrées/sorties pour les capteurs/actionneurs. Idéale pour l'analyse vidéo en temps réel et les applications robotiques d'IA, la série AIR-030 permet aux développeurs d'IA d'augmenter les performances en utilisant 10GE pour les réseaux à haut débit. Enfin, l'AIR-030 est livré avec un kit de développement logiciel (SDK) NVIDIA JetPack 5.0 pour minimiser les efforts des développeurs. La suite DeviceOn for Edge AI d'Advantech offre des capacités de déploiement, de gestion à distance et de mise à niveau, et sur les plates-formes NVIDIA, cela permet de mettre à niveau les modèles d'inférence IA dans les environnements Bare Metal et Docker. Des informations précieuses peuvent être obtenues grâce à la surveillance à distance des indicateurs de performance liés à l’IA, tels que les niveaux de performance.

Systèmes d'IA personnalisés

Les services de conception et de fabrication (DMS) d'Advantech ont développé des solutions d'IA sur mesure destinées à être utilisées dans l'industrie médicale, de la personnalisation de produits standard existants aux plaques et systèmes conçus sur mesure. Avec des ressources de conception dédiées et une vaste expérience dans la conception de systèmes informatiques pour les environnements médicaux, Advantech DMS s'appuie sur une base solide pour tirer parti des dernières technologies d'IA. Que les clients aient besoin de solutions d'inférence avec de puissantes plates-formes Jetson, d'intégration avec des appareils FPGA ou de stations de travail évolutives haut de gamme combinant des processeurs de serveur avec un ou plusieurs accélérateurs GPU, les ingénieurs d'Advantech savent comment créer, vérifier, valider et certifier ces plates-formes selon les normes médicales. Le processus comprend la conception pour la fabrication et la qualité dès la phase de conception, avec l'implication active des ingénieurs de conception en termes de gestion de la production et du cycle de vie.

Pour démontrer la faisabilité de l'inférence de l'IA dans le secteur de la santé, l'équipe DMS d'Advantech a développé un PC intégré à l'IA de qualité médicale basé sur la technologie NVIDIA. En intégrant jusqu'à 384 cœurs GPU NVIDIA haute puissance avec un processeur hautes performances et un sous-système de mémoire volumineux, le PC offre une puissance de traitement significative pour une variété de charges de travail, telles que le traitement d'images et le traitement rapide des données en vidéo-endoscopie, tomodensitométrie (CT scans) ou tomographie par fluorescence, tout en garantissant une excellente efficacité énergétique.

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Plateformes IoT intégrées

En tant que leader des solutions informatiques embarquées avec plus de 550 employés en Europe et plus de 8500 30 employés dans le monde, Advantech propose une large gamme de plates-formes Internet des objets (IoT) embarquées puissantes et évolutives, notamment des cartes mères, des ordinateurs embarqués simples (SBC), des ordinateurs -sur modules (COM), box et panel PC, serveurs, tablettes, écrans open frame, moniteurs et solutions vidéo. En mettant fortement l'accent sur l'industrie médicale, Advantech offre une disponibilité des produits à long terme, un coût total de possession (TCO) optimal et un accompagnement depuis la conception initiale du produit jusqu'à la fin de vie (EOL). Les clients médicaux d'Advantech, parmi lesquels les 14 principaux équipementiers médicaux au monde, bénéficient d'une durée de vie de leurs produits allant jusqu'à XNUMX ans, ainsi que de garanties étendues, d'un support technique mondial et de services logistiques.

Fort d'une expérience éprouvée en tant que partenaire des fabricants d'équipements médicaux, ainsi que d'un investissement important et continu dans une technologie de pointe et de ressources de développement dédiées pour des appareils sur mesure, Advantech permet aux équipementiers de créer des solutions médicales innovantes et révolutionnaires basées sur la technologie intelligente. La technologie artificielle de NVIDIA avec un faible risque, un coût minimal et un délai de commercialisation réduit. Avec une telle contribution à l'écosystème de l'IA médicale, la mission d'Advantech consistant à « permettre une planète intelligente et durable » aide le secteur de la santé à intégrer l'innovation de la recherche dans des produits avancés pour l'imagerie diagnostique, la thérapie, la robotique et la surveillance des patients. Cela contribuera à son tour à apporter la puissance de l’IA à de nouveaux domaines tels que l’endoscopie, la radiologie et la chirurgie dans les hôpitaux intelligents du futur.