Beschleunigen Sie KI am Edge und laden Sie noch heute den Leitfaden „Trends in Edge AI“ herunter
Mit dem Aufkommen des Internet of Things (IoT) rückt die künstliche Intelligenz (KI) weg vom Rechenzentrum und näher an den Ort des Geschehens.
Maschinelles Lernen überwacht kontinuierlich Signale von Geräten und identifiziert Trends, um die Leistung eines Geräts anzuzeigen. Die Fehlerbehebung erfolgt, bevor sie auftreten, wodurch Millionen von Dollar eingespart werden, indem ungeplante Ausfallzeiten vermieden werden. Diese vorausschauende Wartung treibt die Nachfrage nach KI am Rand des Netzwerks und im gesamten IoT voran.
Der neue technische Leitfaden von Microchip mit dem Titel „Trends in Edge AI“ erklärt, wie maschinelles Lernen industrielle Systeme antreibt.
Der Leitfaden, der kann jetzt heruntergeladen werden, ermöglicht es Ihnen, Folgendes zu entdecken:
Eine neue Generation von Geräten, die visuelle Daten von am Rand installierten Kameras verarbeiten können
Maschinelles Lernen zur Vermeidung von Produktionszeitverlusten durch Überwachungsteams
So reduzieren Sie den Verbrauch im Sensorknoten, indem Sie die Analyse mit lokaler Verarbeitung durchführen
Grundlegende Werkzeuge für KI
„Trends in Edge AI“ ist Ihr vollständiger Leitfaden zur lokalisierten Verarbeitung.
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